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DESCRIPTION:<a href="https://www.artilect.fr/event/ia-strategie-module-1-aw
 areness-l-ia-en-entreprise-226">IA &amp\; Stratégie :  Module 1 - Awarene
 ss : l’IA en entreprise</a>\nPourquoi cette formation ? L'Intelligence A
 rtificielle n'est plus une option technique\, c'est un moteur de croissanc
 e et un enjeu de souveraineté. Que vous soyez dirigeant\, manager ou déc
 ideur\, cette formation courte conçue par CognitiveSand vous donne les cl
 és pour passer du buzzword à la maîtrise stratégique. L'objectif : Com
 prendre le fonctionnement réel de l'IA\, identifier les gains de performa
 nce immédiats et protéger l'avenir de votre organisation.Objectifs péda
 gogiques Décrypter les technologies (LLM\, RAG\, Fine-tuning) pour prendr
 e des décisions éclairées. Maîtriser le Prompt Engineering pour dialog
 uer efficacement avec les outils. Identifier où et comment l’IA crée d
 e la valeur dans vos processus (KPIs\, automatisation). Arbitrer vos choix
  stratégiques selon les risques techniques\, juridiques et éthiques. Ant
 iciper les impacts géo-économiques et les enjeux de souveraineté des do
 nnées.Le Programme (Midi-IA /Lunch & Learn) Profitez d'un format Lunch & 
 Learn de 1h30 pour transformer votre vision de l'IA. Module 1 : Awareness 
 : l’IA en entreprise [Les mardis midis - 1h30] État de l'art : Tendance
 s clés et compréhension simplifiée des modèles (Tokens\, contexte\, pr
 é-entraînement). Approche concrète du Prompting : Rôles\, contraintes 
 et itérations pour des résultats professionnels. Gains de performance : 
 Cartographie de la valeur ajoutée dans les fonctions de l'entreprise. Cyc
 le de vie projet : De l'idée au déploiement via des mini-démos et cas d
 'usage métiers. Cette session vous initiera aux fondamentaux de l’intel
 ligence artificielle appliquée au contexte de l’entreprise. Vous décou
 vrirez l’état de l’art de l’IA et ses tendances clés\, ainsi qu’
 une compréhension simplifiée des LLM (pré-entraînement\, tokens\, cont
 exte\, fine-tuning et RAG). Une approche très concrète du prompting sera
  abordée (rôles\, contraintes\, exemples\, itérations)\, afin de dialog
 uer [...]
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LOCATION:10 rue Tripière\, 31000 Toulouse\, France
SUMMARY:IA & Stratégie :  Module 1 - Awareness : l’IA en entreprise
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 odule 1 - Awareness : l’IA en entreprise</a>\nPourquoi cette formation ?
  L'Intelligence Artificielle n'est plus une option technique\, c'est un mo
 teur de croissance et un enjeu de souveraineté. Que vous soyez dirigeant\
 , manager ou décideur\, cette formation courte conçue par CognitiveSand 
 vous donne les clés pour passer du buzzword à la maîtrise stratégique.
  L'objectif : Comprendre le fonctionnement réel de l'IA\, identifier les 
 gains de performance immédiats et protéger l'avenir de votre organisatio
 n.Objectifs pédagogiques Décrypter les technologies (LLM\, RAG\, Fine-tu
 ning) pour prendre des décisions éclairées. Maîtriser le Prompt Engine
 ering pour dialoguer efficacement avec les outils. Identifier où et comme
 nt l’IA crée de la valeur dans vos processus (KPIs\, automatisation). A
 rbitrer vos choix stratégiques selon les risques techniques\, juridiques 
 et éthiques. Anticiper les impacts géo-économiques et les enjeux de sou
 veraineté des données.Le Programme (Midi-IA /Lunch & Learn) Profitez d'u
 n format Lunch & Learn de 1h30 pour transformer votre vision de l'IA. Modu
 le 1 : Awareness : l’IA en entreprise [Les mardis midis - 1h30] État de
  l'art : Tendances clés et compréhension simplifiée des modèles (Token
 s\, contexte\, pré-entraînement). Approche concrète du Prompting : Rôl
 es\, contraintes et itérations pour des résultats professionnels. Gains 
 de performance : Cartographie de la valeur ajoutée dans les fonctions de 
 l'entreprise. Cycle de vie projet : De l'idée au déploiement via des min
 i-démos et cas d'usage métiers. Cette session vous initiera aux fondamen
 taux de l’intelligence artificielle appliquée au contexte de l’entrep
 rise. Vous découvrirez l’état de l’art de l’IA et ses tendances cl
 és\, ainsi qu’une compréhension simplifiée des LLM (pré-entraînemen
 t\, tokens\, contexte\, fine-tuning et RAG). Une approche très concrète 
 du prompting sera abordée (rôles\, contraintes\, exemples\, itérations)
 \, afin de dialoguer [...]
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